实验平台
课题组的实验工作依托本校离心泵气液两相可视化实验台,以及负责人在塔尔萨大学期间使用的 TUALP 多级电潜泵环路。多级离心泵可视化综合测试平台正在论证建设中。数值模拟与模型训练依托课题组自有的两台高性能计算服务器。
本校离心泵气液两相可视化实验台
改造自离心泵水力性能台(国家自然科学基金青年项目 52004304 支持),用于超低比转速离心泵在高含水、高气液比工况下的增压性能测试,以及旋转叶轮全流道高速摄像观测。主要设备包括 PHANTOM V1212 高速运动分析系统、8530B-200 高频压力传感器、8530C-50 高频压差传感器和多通道数据采集系统。通过可视化观测,识别出叶轮内分散气泡流、泡状流、气囊流和分层流等流型。2025 年起在面上项目支持下升级:温控 0–60 ℃(±0.5 ℃),5000 fps 高速摄像。


迷宫泵高粘、含气工况测试
迷宫螺旋泵性能测试实验台,用于迷宫泵在高粘、含气工况下的性能测试。系统包括储气罐、两相分离器、扭矩传感器、变频器和数据采集系统,测试了不同转速与粘度下的扬程–流量曲线。

TUALP 多级电潜泵两相实验环路(塔尔萨大学)
塔尔萨大学平台
该环路属于美国塔尔萨大学人工举升项目组(TUALP,Tulsa University Artificial Lift Projects),不是本课题组的平台。负责人朱建军在塔尔萨大学攻读博士学位及任助理研究员期间(2012–2019)使用该环路开展电潜泵气液两相实验。
环路主要参数:14 级径向式 TE-2700 电潜泵(538 系列)逐级测压;7.62 cm 两相闭式环路,24 m³ 分离器,分离器压力 345/689/1034 kPa;转速 1800–3500 rpm;介质为自来水和压缩空气,可注入 IPA 表面活性剂。可做两相、高粘、乳化、含砂等工况测试。


多级离心泵叶轮及导叶多相流场可视化综合测试平台
在建 / 规划中
本平台处于论证建设阶段,尚未建成。负责人为朱建军,建设期限为 2025 年 10 月至 2028 年 9 月。以下指标为论证报告中的设计指标,不是实测性能。
- 三级叶轮–导叶串级结构,1–3 级快速切换,导叶出口角 ±5° 可调;透明流道与石英玻璃观察窗。
- 4K 高速成像(1000 fps 全幅)与 PIV 测速,测量瞬态速度场并识别涡结构。
- 气液、固液两相输送:含气率 ≤15%,固相粒径 ≤1 mm、浓度 ≤5%。
- 16 通道 10 kHz 同步采集;振动或位移超限时 0.1 s 内联动停机。
- 永磁同步电机加矢量变频调速,0–6000 rpm;流量 0–30 m³/h,压力 0.6–3.0 MPa。

计算资源
课题组现有两台自有计算服务器,用于电潜泵全尺寸三维瞬态 CFD 模拟、井筒多相流数值计算,以及 PINN 等深度神经网络模型训练。
| 双路 EPYC 9965 CPU–GPU 服务器(2025) | 双路 EPYC 7742 计算服务器 | |
|---|---|---|
| 处理器 | 2 × AMD EPYC 9965,共 384 物理核 | 2 × AMD EPYC 7742,共 128 核 256 线程 |
| 内存 | 1 TB DDR5(16 × 64 GB) | 256 GB |
| GPU | 2 × NVIDIA RTX 5090(32 GB) | 2 × NVIDIA RTX 4090(24 GB),2023 年升级 |
| 存储 | 约 20 TB | 约 10 TB |
| 主要用途 | 大规模并行 CFD、多物理场耦合计算、PINN 训练 | CFD 模拟、深度学习模型训练 |
双路 EPYC 9965 服务器配备两块 RTX 5090,构成 CPU–GPU 异构协同计算环境。


